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DI ROCCO, JURI

DI ROCCO, JURI  

Dipartimento di Ingegneria e scienze dell'informazione e matematica  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Fitting missing API puzzles with machine translation techniques 1-gen-2023 Nguyen, Phuong; Di Sipio, C.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Di Penta, M.
MORGAN: a modeling recommender system based on graph kernel 1-gen-2023 Di Sipio, C; Di Rocco, J; Di Ruscio, D; Nguyen, Phuong
DeepLib: Machine translation techniques to recommend upgrades for third-party libraries 1-gen-2022 Nguyen, Phuong Thanh; Di Rocco, Juri; Rubei, Riccardo; Di Sipio, Claudio; Di Ruscio, Davide
HybridRec: A recommender system for tagging GitHub repositories 1-gen-2022 DI ROCCO, Juri; DI RUSCIO, Davide; DI SIPIO, Claudio; Nguyen, THANH PHUONG; Rubei, Riccardo
Finding with NEMO: a recommender system to forecast the next modeling operations 1-gen-2022 Di Rocco, Juri; Di Sipio, Claudio; Nguyen, Phuong Thanh; Di Ruscio, Davide; Pierantonio, Alfonso
MemoRec: a recommender system for assisting modelers in specifying metamodels 1-gen-2022 Di Rocco, Juri; Di Ruscio, Davide; Di Sipio, Claudio; Nguyen, Phuong Thanh; Pierantonio, Alfonso
Endowing third-party libraries recommender systems with explicit user feedback mechanisms 1-gen-2022 Rubei, R; Di Sipio, C; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Nguyen, Phuong
Providing upgrade plans for third-party libraries: a recommender system using migration graphs 1-gen-2022 Rubei, R.; Di Ruscio, D.; Di Sipio, C.; Di Rocco, J.; Nguyen, THANH PHUONG
Recommending third-party library updates with LSTM neural networks 1-gen-2021 Nguyen, Phuong; Di Rocco, J.; Rubei, R.; Di Sipio, C.; Di Ruscio, D.
A Lightweight Approach for the Automated Classification and Clustering of Metamodels 1-gen-2021 Rubei, R.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Nguyen, THANH PHUONG; Pierantonio, A.
Enhancing syntax expressiveness in domain-specific modelling 1-gen-2021 Di Vincenzo, D.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Pierantonio, A.
A Low-Code tool supporting the development of recommender systems 1-gen-2021 Di Sipio, C.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Nguyen, Phuong
MDEForgeWL: Towards cloud-based discovery and composition of model management services 1-gen-2021 Indamutsa, A.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Pierantonio, A.
On the need for a body of knowledge on recommender systems 1-gen-2021 Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Di Sipio, C.; Nguyen, Phuong; Pomo, C.
Adversarial Attacks to API Recommender Systems: Time to Wake Up and Smell the Coffeeƒ 1-gen-2021 Nguyen, Phuong; Di Sipio, C.; Di Rocco, J.; Di Penta, M.; Di Ruscio, D.
Adversarial machine learning: On the resilience of third-party library recommender systems 1-gen-2021 Nguyen, Phuong; Di Ruscio, D.; Di Rocco, J.; Di Sipio, C.; Di Penta, Massimiliano
Recommending API Function Calls and Code Snippets to Support Software Development 1-gen-2021 Nguyen, Phuong; Di Rocco, Juri; Di Sipio, Claudio; Di Ruscio, Davide; Di Penta, Massimiliano
Development of recommendation systems for software engineering: the CROSSMINER experience 1-gen-2021 Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Di Sipio, C.; Nguyen, Phuong; Rubei, R.
Convolutional neural networks for enhanced classification mechanisms of metamodels 1-gen-2021 Nguyen, THANH PHUONG; Di Ruscio, D.; Pierantonio, A.; Di Rocco, J.; Iovino, L.
A GNN-based Recommender System to Assist the Specification of Metamodels and Models 1-gen-2021 Di Rocco, J.; Di Sipio, C.; Di Ruscio, D.; Nguyen, Phuong