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The paper deals with train traffic operation in degraded conditions due to failure events of transportation systems components. An optimization algorithm, implemented in a computer procedure, able to minimize delays in case of scheduled constant train headways is first illustrated. The procedure can be applied for simulating and optimizing railway traffic two-way operation along the failed sections of a line and for taking into account, optionally, the presence of interconnections with other lines. Results of a case study involving a high-speed railway line are finally summarized.
An optimization procedure to evaluate the service performances in high-speed railway lines under fault conditions
Lamedica R.;Geri A.;Gatta F. M.;Maccioni M.;Lauria S.;Prudenzi A.;Regoli M.;Ruvio A.
2016
Abstract
The paper deals with train traffic operation in degraded conditions due to failure events of transportation systems components. An optimization algorithm, implemented in a computer procedure, able to minimize delays in case of scheduled constant train headways is first illustrated. The procedure can be applied for simulating and optimizing railway traffic two-way operation along the failed sections of a line and for taking into account, optionally, the presence of interconnections with other lines. Results of a case study involving a high-speed railway line are finally summarized.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11697/152835
Citazioni
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
