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Anandamide (N-arachidonoylethanolamine, AEA) is an endogenous lipid that binds to cannabinoid receptors in the central nervous system and in peripheral cells. Quantitative analysis of AEA is generally based on the normalization to the fresh weight of the samples. Here, we show that the normalization procedure of AEA content is such a critical factor, that it might introduce per se significant discrepancies in the quantification of AEA even in the same sample. We suggest that a rapid, accurate and most reliable reference to quantify AEA and congeners from different sources is the protein content, a common parameter to cells and tissues.
Quantification of anandamide content in animal cells and tissues: the normalization makes the difference
Anandamide (N-arachidonoylethanolamine, AEA) is an endogenous lipid that binds to cannabinoid receptors in the central nervous system and in peripheral cells. Quantitative analysis of AEA is generally based on the normalization to the fresh weight of the samples. Here, we show that the normalization procedure of AEA content is such a critical factor, that it might introduce per se significant discrepancies in the quantification of AEA even in the same sample. We suggest that a rapid, accurate and most reliable reference to quantify AEA and congeners from different sources is the protein content, a common parameter to cells and tissues.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11697/155923
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.