The Cherenkov Telescope Array (CTA), conceived as an array of tens of imaging atmospheric Cherenkov telescopes (IACTs), is an international project for a next-generation ground-based gamma-ray observatory, aiming to improve on the sensitivity of current-generation instruments a factor of five to ten and provide energy coverage from 20 GeV to more than 300 TeV. Arrays of IACTs probe the very-high-energy gamma-ray sky. Their working principle consists of the simultaneous observation of air showers initiated by the interaction of very-high-energy gamma rays and cosmic rays with the atmosphere. Cherenkov photons induced by a given shower are focused onto the camera plane of the telescopes in the array, producing a multi-stereoscopic record of the event. This image contains the longitudinal development of the air shower, together with its spatial, temporal, and calorimetric information. The properties of the originating very-high-energy particle (type, energy, and incoming direction) can be inferred from those images by reconstructing the full event using machine learning techniques. In this contribution, we present a purely deep-learning driven, full-event reconstruction of simulated, stereoscopic IACT events using CTLearn. CTLearn is a package that includes modules for loading and manipulating IACT data and for running deep learning models, using pixel-wise camera data as input.
Reconstruction of stereoscopic CTA events using deep learning with CTLearn
Miener T.; Nieto D.; Brill A.; Spencer S.; Contreras J. L.; Abdalla H.; Abe H.; Abe S.; Abusleme A.; Acero F.; Acharyya A.; Acin Portella V.; Ackley K.; Adam R.; Adams C.; Adhikari S. S.; Aguado-Ruesga I.; Agudo I.; Aguilera R.; Aguirre-Santaella A.; Aharonian F.; Alberdi A.; Alfaro R.; Alfaro J.; Alispach C.; Aloisio R.; Alves Batista R.; Amans J. -P.; Amati L.; Amato E.; Ambrogi L.; Ambrosi G.; Ambrosio M.; Ammendola R.; Anderson J.; Anduze M.; Anguner E. O.; Antonelli L. A.; Antonuccio V.; Antoranz P.; Anutarawiramkul R.; Aragunde Gutierrez J.; Aramo C.; Araudo A.; Araya M.; Arbet-Engels A.; Arcaro C.; Arendt V.; Armand C.; Armstrong T.; Arqueros F.; Arrabito L.; Arsioli B.; Artero M.; Asano K.; Ascasibar Y.; Aschersleben J.; Ashley M.; Attina P.; Aubert P.; Singh C. B.; Baack D.; Babic A.; Backes M.; Baena V.; Bajtlik S.; Baktash A.; Balazs C.; Balbo M.; Ballester O.; Ballet J.; Balmaverde B.; Bamba A.; Bandiera R.; Baquero Larriva A.; Barai P.; Barbier C.; Barbosa Martins V.; Barcelo M.; Barkov M.; Barnard M.; Baroncelli L.; Barres de Almeida U.; Barrio J. A.; Bastieri D.; Batista P. I.; Batkovic I.; Bauer C.; Bautista-Gonzalez R.; Baxter J.; Becciani U.; Becerra Gonzalez J.; Becherini Y.; Beck G.; Becker Tjus J.; Bednarek W.; Belfiore A.; Bellizzi L.; Belmont R.; Benbow W.; Berge D.; Bernardini E.; Bernardos M. I.; Bernlohr K.; Berti A.; Berton M.; Bertucci B.; Beshley V.; Bhatt N.; Bhattacharyya S.; Bhattacharyya W.; Bhattacharyya S.; Bi B.; Bicknell G.; Biederbeck N.; Bigongiari C.; Biland A.; Bird R.; Bissaldi E.; Biteau J.; Bitossi M.; Blanch O.; Blank M.; Blazek J.; Bobin J.; Boccato C.; Bocchino F.; Boehm C.; Bohacova M.; Boisson C.; Boix J.; Bolle J. -P.; Bolmont J.; Bonanno G.; Bonavolonta C.; Bonneau Arbeletche L.; Bonnoli G.; Bordas P.; Borkowski J.; Borquez S.; Bose R.; Bose D.; Bosnjak Z.; Bottacini E.; Bottcher M.; Botticella M. T.; Boutonnet C.; Bouyjou F.; Bozhilov V.; Bozzo E.; Brahimi L.; Braiding C.; Brau-Nogue S.; Breen S.; Bregeon J.; Breuhaus M.; Brisken W.; Brocato E.; Brown A. M.; Brugge K.; Brun P.; Brun P.; Brun F.; Brunetti L.; Brunetti G.; Bruno P.; Bruno A.; Bruzzese A.; Bucciantini N.; Buckley J.; Buhler R.; Bulgarelli A.; Bulik T.; Bunning M.; Bunse M.; Burton M.; Burtovoi A.; Buscemi M.; Buschjager S.; Busetto G.; Buss J.; Byrum K.; Caccianiga A.; Cadoux F.; Calanducci A.; Calderon C.; Calvo Tovar J.; Cameron R.; Campana P.; Canestrari R.; Cangemi F.; Cantlay B.; Capalbi M.; Capasso M.; Cappi M.; Caproni A.; Capuzzo-Dolcetta R.; Caraveo P.; Cardenas V.; Cardiel L.; Cardillo M.; Carlile C.; Caroff S.; Carosi R.; Carosi A.; Carquin E.; Carrere M.; Casandjian J. -M.; Casanova S.; Cascone E.; Cassol F.; Castro-Tirado A. J.; Catalani F.; Catalano O.; Cauz D.; Ceccanti A.; Ce-Lestino Silva C.; Celli S.; Cerny K.; Cerruti M.; Chabanne E.; Chadwick P.; Chai Y.; Chambery P.; Champion C.; Chandra S.; Chaty S.; Chen A.; Cheng K.; Chernyakova M.; Chiaro G.; Chiavassa A.; Chikawa M.; Chitnis V. R.; Chudoba J.; Chytka L.; Cikota S.; Circiello A.; Clark P.; Colak M.; Colombo E.; Colome J.; Colonges S.; Comastri A.; Compagnino A.; Conforti V.; Congiu E.; Coniglione R.; Conrad J.; Conte F.; Coppi P.; Cornat R.; Coronado-Blazquez J.; Cortina J.; Costa A.; Costantini H.; Cotter G.; Courty B.; Covino S.; Crestan S.; Cristofari P.; Crocker R.; Croston J.; Cubuk K.; Cuevas O.; Cui X.; Cusumano G.; Cutini S.; D'Ai A.; D'Amico G.; D'Ammando F.; D'Avanzo P.; Da Vela P.; Dadina M.; Dai S.; Dalchenko M.; Dall' Ora M.; Daniel M. K.; Dauguet J.; Davids I.; Davies J.; Dawson B.; De Angelis A.; de Araujo Carvalho A. E.; de Bony de Lavergne M.; De Caprio V.; De Cesare G.; De Frondat F.; de Gouveia Dal Pino E. M.; de la Calle I.; De Lotto B.; De Luca A.; De Martino D.; de Menezes R. M.; de Naurois M.; de Ona Wilhelmi E.; De Palma F.; De Persio F.; de Simone N.; de Souza V.; Del Santo M.; del Valle M. V.; Delagnes E.; Deleglise G.; Delfino Reznicek M.; Delgado C.; Delgado Giler A. G.; Delgado Mengual J.; Della Ceca R.; Della Valle M.; della Volpe D.; Depaoli D.; Depouez D.; Devin J.; Di Girolamo T.; Di Giulio C.; Di Piano A.; Di Pierro F.; Di Venere L.; Diaz C.; Diaz-Bahamondes C.; Dib C.; Diebold S.; Digel S.; Dima R.; Djannati-Atai A.; Djuvsland J.; Dmytriiev A.; Docher K.; Dominguez A.; Dominis Prester D.; Donath A.; Donini A.; Dorner D.; Doro M.; dos Anjos R. D. C.; Dournaux J. -L.; Downes T.; Drake G.; Drass H.; Dravins D.; Duangchan C.; Duara A.; Dubus G.; Ducci L.; Duffy C.; Dumora D.; Dundas Mora K.; Durkalec A.; Dwarkadas V. 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J.; Franco Ordovas A.; Freixas Coromina L.; Fresnillo L.; Fruck C.; Fugazza D.; Fujikawa Y.; Fujita Y.; Fukami S.; Fukazawa Y.; Fukui Y.; Fulla D.; Funk S.; Furniss A.; Gabella O.; Gabici S.; Gaggero D.; Galanti G.; Galaz G.; Galdemard P.; Gallant Y.; Galloway D.; Gallozzi S.; Gammaldi V.; Garcia R.; Garcia E.; Garcia E.; Garcia Lopez R.; Garczarczyk M.; Gargano F.; Gargano C.; Garozzo S.; Gascon D.; Gasparetto T.; Gasparrini D.; Gasparyan H.; Gaug M.; Geffroy N.; Gent A.; Germani S.; Gesa L.; Ghalumyan A.; Ghedina A.; Ghirlanda G.; Gianotti F.; Giarrusso S.; Giarrusso M.; Giavitto G.; Giebels B.; Giglietto N.; Gika V.; Gillardo F.; Gimenes R.; Giordano F.; Giovannini G.; Giro E.; Giroletti M.; Giuliani A.; Giunti L.; Gjaja M.; Glicenstein J. -F.; Gliwny P.; Godinovic N.; Goksu H.; Goldoni P.; Gomez J. L.; Gomez-Vargas G.; Gonzalez M. M.; Gonzalez J. M.; Gothe K. S.; Gotz D.; Goulart Coelho J.; Gourgouliatos K.; Grabarczyk T.; Graciani R.; Grandi P.; Grasseau G.; Grasso D.; Green A. J.; Green D.; Green J.; Greenshaw T.; Grenier I.; Grespan P.; Grillo A.; Grondin M. -H.; Grube J.; Guarino V.; Guest B.; Gueta O.; Gunduz M.; Gunji S.; Gusdorf A.; Gyuk G.; Hackfeld J.; Hadasch D.; Haga J.; Hagge L.; Hahn A.; Hajlaoui J. E.; Hakobyan H.; Halim A.; Hamal P.; Hanlon W.; Hara S.; Harada Y.; Hardcastle M. J.; Harvey M.; Hashiyama K.; Hassan Collado T.; Haubold T.; Haupt A.; Hautmann U. A.; Havelka M.; Hayashi K.; Hayashi K.; Hayashida M.; He H.; Heckmann L.; Heller M.; Helo J. C.; Henault F.; Henri G.; Hermann G.; Hermel R.; Hernandez Cadena S.; Herrera Llorente J.; Herrero A.; Hervet O.; Hinton J.; Hiramatsu A.; Hiroshima N.; Hirotani K.; Hnatyk B.; Hnatyk R.; Hoang J. K.; Hoffmann D.; Hofmann W.; Hoischen C.; Holder J.; Holler M.; Hona B.; Horan D.; Horandel J.; Horns D.; Horvath P.; Houles J.; Hovatta T.; Hrabovsky M.; Hrupec D.; Huang Y.; Huet J. -M.; Hughes G.; Hui D.; Hull G.; Humensky T. B.; Hutten M.; Iaria R.; Iarlori M. ;Illa J. M.; Imazawa R.; Impiombato D.; Inada T.; Incardona F.; Ingallinera A.; Inome Y.; Inoue S.; Inoue T.; Inoue Y.; Insolia A.; Iocco F.; Ioka K.; Ionica M.; Iori M.; Iovenitti S.; Iriarte A.; Ishio K.; Ishizaki W.; Iwamura Y.; Jablonski C.; Jacquemier J.; Jacquemont M.; Jamrozy M.; Janecek P.; Jankowsky F.; Jardin-Blicq A.; Jarnot C.; Jean P.; Jimenez Martinez I.; Jin W.; Jocou L.; Jordana N.; Josselin M.; Jouvin L.; Jung-Richardt I.; Junqueira F. J. P. A.; Juramy-Gilles C.; Jurysek J.; Kaaret P.; Kadowaki L. H. S.; Kagaya M.; Kalekin O.; Kankanyan R.; Kantzas D.; Karas V.; Karastergiou A.; Karkar S.; Kasai E.; Kasperek J.; Katagiri H.; Kataoka J.; Katarzynski K.; Katsuda S.; Katz U.; Kawanaka N.; Kazanas D.; Kerszberg D.; Khelifi B.; Kherlakian M. C.; Kian T. P.; Kieda D. B.; Kihm T.; Kim S.; Kimeswenger S.; Kisaka S.; Kissmann R.; Kleijwegt R.; Kleiner T.; Kluge G.; Kluzniak W.; Knapp J.; Knodlseder J.; Kobakhidze A.; Kobayashi Y.; Koch B.; Kocot J.; Kohri K.; Kokkotas K.; Komin N.; Kong A.; Kosack K.; Kowal G.; Krack F.; Krause M.; Krennrich F.; Krumholz M.; Kubo H.; Kudryavtsev V.; Kunwar S.; Kuroda Y.; Kushida J.; Kushwaha P.; La Barbera A.; La Palombara N.; La Parola V.; La Rosa G.; Lahmann R.; Lamanna G.; Lamastra A.; Landoni M.; Landriu D.; Lang R. G.; Lapington J.; Laporte P.; Lason P.; Lasuik J.; Lazendic-Galloway J.; Le Flour T.; Le Sidaner P.; Leach S.; Leckngam A.; Lee S. -H.; Lee W. H.; Lee S.; Leigui de Oliveira M. A.; Lemiere A.; Lemoine-Goumard M.; Lenain J. -P.; Leone F.; Leray V.; Leto G.; Leuschner F.; Levy C.; Lindemann R.; Lindfors E.; Linhoff L.; Liodakis I.; Lipniacka A.; Lloyd S.; Lobo M.; Lohse T.; Lombardi S.; Longo F.; Lopez A.; Lopez M.; Lopez-Coto R.; Loporchio S.; Louis F.; Louys M.; Lucarelli F.; Lucchesi D.; Ludwig Boudi H.; Luque-Escamilla P. L.; Lyard E.; Maccarone M. C.; Maccarone T.; Mach E.; Maciejewski A. J.; Mackey J.; Madejski G. 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A.; Ndiyavala H.; Neise D.; Nellen L.; Nemmen R.; Newbold M.; Neyroud N.; Ngernphat K.; Nguyen Trung T.; Nicastro L.; Nickel L.; Niemiec J.; Nievas M.; Nigro C.; Nikolajuk M.; Ninci D.; Nishijima K.; Noda K.; Nogami Y.; Nolan S.; Nomura R.; Norris R.; Nosek D.; Nothe M.; Novosyadlyj B.; Novotny V.; Nozaki S.; Nunio F.; O'Brien P.; Obara K.; Oger R.; Ohira Y.; Ohishi M.; Ohm S.; Ohtani Y.; Oka T.; Okazaki N.; Okumura A.; Olive J. -F.; Oliver C.; Olivera G.; Olmi B.; Ong R. A.; Orienti M.; Orito R.; Orlandini M.; Orlando S.; Orlando E.; Osborne J. P.; Ostrowski M.; Otte N.; Ovcharov E.; Owen E.; Oya I.; Ozieblo A.; Padovani M.; Pagano I.; Pagliaro A.; Paizis A.; Palatiello M.; Palatka M.; Palazzi E.; Panazol J. -L.; Paneque D.; Panes B.; Panny S.; Pantaleo F. R.; Panter M.; Paoletti R.; Paolillo M.; Papitto A.; Paravac A.; Paredes J. M.; Pareschi G.; Park N.; Parmiggiani N.; Parsons R. 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M.; Santos-Lima R.; Sanuy A.; Sapozhnikov L.; Saric T.; Sarkar S.; Sasaki H.; Sasaki N.; Satalecka K.; Sato Y.; Saturni F. G.; Sawada M.; Sawangwit U.; Schaefer J.; Scherer A.; Scherpenberg J.; Schipani P.; Schleicher B.; Schmoll J.; Schneider M.; Schoorlemmer H.; Schovanek P.; Schussler F.; Schwab B.; Schwanke U.; Schwarz J.; Schweizer T.; Sciacca E.; Scuderi S.; Seglar Arroyo M.; Segreto A.; Seitenzahl I.; Semikoz D.; Sergijenko O.; Serna Franco J. E.; Servillat M.; Seweryn K.; Sguera V.; Shalchi A.; Shang R. Y.; Sharma P.; Shellard R. C.; Sidoli L.; Sieiro J.; Siejkowski H.; Silk J.; Sillanpaa A.; Singh B. B.; Singh K. K.; Sinha A.; Siqueira C.; Sironi G.; Sitarek J.; Sizun P.; Sliusar V.; Slowikowska A.; Sobczynska D.; Sobrinho R. 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2022-01-01
Abstract
The Cherenkov Telescope Array (CTA), conceived as an array of tens of imaging atmospheric Cherenkov telescopes (IACTs), is an international project for a next-generation ground-based gamma-ray observatory, aiming to improve on the sensitivity of current-generation instruments a factor of five to ten and provide energy coverage from 20 GeV to more than 300 TeV. Arrays of IACTs probe the very-high-energy gamma-ray sky. Their working principle consists of the simultaneous observation of air showers initiated by the interaction of very-high-energy gamma rays and cosmic rays with the atmosphere. Cherenkov photons induced by a given shower are focused onto the camera plane of the telescopes in the array, producing a multi-stereoscopic record of the event. This image contains the longitudinal development of the air shower, together with its spatial, temporal, and calorimetric information. The properties of the originating very-high-energy particle (type, energy, and incoming direction) can be inferred from those images by reconstructing the full event using machine learning techniques. In this contribution, we present a purely deep-learning driven, full-event reconstruction of simulated, stereoscopic IACT events using CTLearn. CTLearn is a package that includes modules for loading and manipulating IACT data and for running deep learning models, using pixel-wise camera data as input.
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande. La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.