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The 2MACE score was specifically developed as a risk-stratification tool in atrial fibrillation (AF) to predict cardiovascular outcomes. We evaluated the predictive ability of the 2MACE score in the GLORIA-AF registry. All eligible patients from phase II/III of the prospective global GLORIA-AF registry were included. Major adverse cardiac events (MACEs) were defined as the composite outcome of stroke, myocardial infarction and cardiovascular death. Cox proportional hazards were used to examine the relationship between the 2MACE score and study outcomes. Predictive capability of the 2MACE score was investigated using receiver-operating characteristic curves. A total of 25,696 patients were included (mean age 71 years, female 44.9%). Over 3 years, 1583 MACEs were recorded. Patients who had MACE were older, with more cardiovascular risk factors and were less likely to be managed using a rhythm-control strategy. The median 2MACE score in the MACE and non-MACE groups were 2 (IQR 1–3) and 1 (IQR 0–2), respectively (p < 0.001). The 2MACE score was positively associated with an increase in the risk of MACE, with a score of ≥ 2 providing the best combination of sensitivity (69.6%) and specificity (51.6%), HR 2.47 (95% CI, 2.21–2.77). The 2MACE score had modest predictive performance for MACE in patients with AF (AUC 0.655 (95% CI, 0.641–0.669)). Our analysis in this prospective global registry demonstrates that the 2MACE score can adequately predict the risk of MACE (defined as myocardial infarction, CV death and stroke) in patients with AF. Clinical trial registration: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifiers: NCT01468701, NCT01671007 and NCT01937377.
Validating the predictive ability of the 2MACE score for major adverse cardiovascular events in patients with atrial fibrillation: results from phase II/III of the GLORIA-AF registry
Ding W. Y.;Fawzy A. M.;Romiti G. F.;Proietti M.;Pastori D.;Huisman M. V.;Lip G. Y. H.;Abban D. W.;Abdul N.;Abud A. M.;Adams F.;Addala S.;Adragao P.;Ageno W.;Aggarwal R.;Agosti S.;Agostoni P.;Aguilar F.;Linares J. A.;Aguinaga L.;Ahmed J.;Aiello A.;Ainsworth P.;Aiub J. R.;Al-Dallow R.;Alderson L.;Velasco J. A. A.;Alexopoulos D.;Manterola F. A.;Aliyar P.;Alonso D.;da Costa F. A. A.;Amado J.;Amara W.;Amelot M.;Amjadi N.;Ammirati F.;Andrade M.;Andrawis N.;Annoni G.;Ansalone G.;Ariani M. K.;Arias J. C.;Armero S.;Arora C.;Aslam M. S.;Asselman M.;Audouin P.;Augenbraun C.;Aydin S.;Ayryanova I.;Aziz E.;Backes L. M.;Badings E.;Bagni E.;Baker S. H.;Bala R.;Baldi A.;Bando S.;Banerjee S.;Bank A.;Esquivias G. B.;Barr C.;Bartlett M.;Kes V. B.;Baula G.;Behrens S.;Bell A.;Benedetti R.;Mazuecos J. B.;Benhalima B.;Bergler-Klein J.;Berneau J. -B.;Berrospi P.;Berti S.;Berz A.;Best E.;Bettencourt P.;Betzu R.;Bhagwat R.;Bhatta L.;Biscione F.;Bisignani G.;Black T.;Bloch M. 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E.;Evonich R.;Evseeva O.;Ezhov A.;Fahmy R.;Fang Q.;Farsad R.;Fauchier L.;Favale S.;Fayard M.;Fedele J. L.;Fedele F.;Fedorishina O.;Fera S. R.;Ferreira L. G. G.;Ferreira J.;Ferri C.;Ferrier A.;Ferro H.;Finsen A.;First B.;Fischer S.;Fonseca C.;Almeida L. F.;Forman S.;Frandsen B.;French W.;Friedman K.;Friese A.;Fruntelata A. G.;Fujii S.;Fumagalli S.;Fundamenski M.;Furukawa Y.;Gabelmann M.;Gabra N.;Gadsboll N.;Galinier M.;Gammelgaard A.;Ganeshkumar P.;Gans C.;Quintana A. G.;Gartenlaub O.;Gaspardone A.;Genz C.;Georger F.;Georges J. -L.;Georgeson S.;Giedrimas E.;Gierba M.;Ortega I. G.;Gillespie E.;Giniger A.;Giudici M. C.;Gkotsis A.;Glotzer T. V.;Gmehling J.;Gniot J.;Goethals P.;Goldbarg S.;Goldberg R.;Goldmann B.;Golitsyn S.;Gomez S.;Mesa J. G.;Gonzalez V. B.;Hermosillo J. A. G.;Lopez V. M. G.;Gorka H.;Gornick C.;Gorog D.;Gottipaty V.;Goube P.;Goudevenos I.;Graham B.;Greer G. S.;Gremmler U.;Grena P. G.;Grond M.;Gronda E.;Gronefeld G.;Gu X.;Torres Torres I. 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F.;Keeling P.;Saraiva J. F. K.;Ketova G.;Khaira A. S.;Khripun A.;Kim D. -I.;Kim Y. H.;Kim N. H.;Kim D. K.;Kim J. S.;Kim J. S.;Kim K. S.;Kim J.;Kinova E.;Klein A.;Kmetzo J. J.;Kneller G. L.;Knezevic A.;Koh S. M. A.;Koide S.;Kollias A.;Kooistra J. A.;Koons J.;Koschutnik M.;Kostis W. J.;Kovacic D.;Kowalczyk J.;Koziolova N.;Kraft P.;Kragten J. A.;Krantz M.;Krause L.;Krenning B. J.;Krikke F.;Kromhout Z.;Krysiak W.;Kumar P.;Kumler T.;Kuniss M.;Kuo J. -Y.;Kuppers A.;Kurrelmeyer K.;Kwak C. H.;Laboulle B.;Labovitz A.;Ter Lai W.;Lam A.;Lam Y. Y.;Zanetti F. L.;Landau C.;Landini G.;Figueiredo E. L.;Larsen T.;Lavandier K.;LeBlanc J.;Lee M. H.;Lee C. -H.;Lehman J.;Leitao A.;Lellouche N.;Lelonek M.;Lenarczyk R.;Lenderink T.;Gonzalez S. L.;Leong-Sit P.;Leschke M.;Ley N.;Li Z.;Li X.;Li W.;Li X.;Lichy C.;Lieber I.;Rodriguez R. H. L.;Lin H.;Lip G. Y. H.;Liu F.;Liu H.;Esperon G. L.;Navarro N. L.;Lo E.;Lokshyn S.;Lopez A.;Lopez-Sendon J. L.;Filho A. M. L.;Lorraine R. S.;Luengas C. 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P.;Zhao Y.;Zhao Z.;Zheng Y.;Zhou J.;Zimmermann S.;Zini A.;Zizzo S.;Zong W.;Steven Zukerman L.
2023-01-01
Abstract
The 2MACE score was specifically developed as a risk-stratification tool in atrial fibrillation (AF) to predict cardiovascular outcomes. We evaluated the predictive ability of the 2MACE score in the GLORIA-AF registry. All eligible patients from phase II/III of the prospective global GLORIA-AF registry were included. Major adverse cardiac events (MACEs) were defined as the composite outcome of stroke, myocardial infarction and cardiovascular death. Cox proportional hazards were used to examine the relationship between the 2MACE score and study outcomes. Predictive capability of the 2MACE score was investigated using receiver-operating characteristic curves. A total of 25,696 patients were included (mean age 71 years, female 44.9%). Over 3 years, 1583 MACEs were recorded. Patients who had MACE were older, with more cardiovascular risk factors and were less likely to be managed using a rhythm-control strategy. The median 2MACE score in the MACE and non-MACE groups were 2 (IQR 1–3) and 1 (IQR 0–2), respectively (p < 0.001). The 2MACE score was positively associated with an increase in the risk of MACE, with a score of ≥ 2 providing the best combination of sensitivity (69.6%) and specificity (51.6%), HR 2.47 (95% CI, 2.21–2.77). The 2MACE score had modest predictive performance for MACE in patients with AF (AUC 0.655 (95% CI, 0.641–0.669)). Our analysis in this prospective global registry demonstrates that the 2MACE score can adequately predict the risk of MACE (defined as myocardial infarction, CV death and stroke) in patients with AF. Clinical trial registration: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifiers: NCT01468701, NCT01671007 and NCT01937377.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
