ATTI SAFAP 2026

Partendo dall’analisi di rischio derivato dall’utilizzo del reagente gassoso TFE nel processo per la produzione del fitofarmaco TCZ in un moderno impianto chimico altamente automatizzato, l’obiettivo è esporre un esempio concreto di preparazione assistita dall’intelligenza artificiale di un codice di calcolo, sviluppato in Python3, per l’identificazione di un sistema lineare tempo-invariante (LTI) del terzo ordine che costituisce il cuore del gemello digitale collaborativo in progresso, a supporto della conduzione dei reattori batch, permettendo la previsione della pressione di esercizio e l’individuazione tempestiva di potenziali anomalie. Al di là di contribuire all’accrescimento del know-how aziendale, migliorare le operazioni e le procedure di sicurezza e potenziare l’affidabilità dell’impianto con costi contenuti, il principale elemento innovativo risiede nella trasferibilità della metodologia utilizzata ad altri processi industriali, con potenziali benefici in termini di efficienza operativa e sostenibilità economico-ambientale. In sostanza si prospetta agli addetti alla conduzione degli impianti chimici una nuova metodologia di lavoro, basata sullo sviluppo dei software collaborativi “in casa” mirati alla migliore conduzione e controllo dell’impianto, e resa disponibile dall’avvento delle nuove tecnologie digitali, dal software libero e dall’assistenza dell’intelligenza artificiale disponibile in internet, per ora senza alcun costo significativo.