La generalizzazione di dati spaziali è un processo che permette il filtraggio di un insieme di dati per ottenerne un altro che sia più trattabile computazionalmente per perseguire obiettivi di analisi spaziale, che sia più adatto a rappresentare oggetti geografici a una scala ridotta, che sia in grado di focalizzare l’attenzione su aspetti ritenuti di priorità maggiore per una certa applicazione, e per ridurre gli errori e le inconsistenze. Sebbene la problematica sia di impatto notevole, non esistono al momento strumenti in grado di automatizzare il processo, ciò per la molteplicità dei fattori in gioco. In questo articolo, si propone un approccio alla verifica di consistenza topologica di un insieme di dati spaziali generalizzato, dando un primo contributo verso la realizzazione di un ambiente per la generalizzazione automatica.
Controllo dell'integrità topologica in basi di dati spaziali a seguito di operazioni di generalizzazione
CLEMENTINI, ELISEO;
1997-01-01
Abstract
La generalizzazione di dati spaziali è un processo che permette il filtraggio di un insieme di dati per ottenerne un altro che sia più trattabile computazionalmente per perseguire obiettivi di analisi spaziale, che sia più adatto a rappresentare oggetti geografici a una scala ridotta, che sia in grado di focalizzare l’attenzione su aspetti ritenuti di priorità maggiore per una certa applicazione, e per ridurre gli errori e le inconsistenze. Sebbene la problematica sia di impatto notevole, non esistono al momento strumenti in grado di automatizzare il processo, ciò per la molteplicità dei fattori in gioco. In questo articolo, si propone un approccio alla verifica di consistenza topologica di un insieme di dati spaziali generalizzato, dando un primo contributo verso la realizzazione di un ambiente per la generalizzazione automatica.Pubblicazioni consigliate
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