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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
dc-SQUID readout electronics with infrared remote control 1-gen-2002 Torrioli, G; Carelli, Pasquale; Castellano, Mg; Leoni, R.
dc-SQUID readout for STJ astronomical detectors 1-gen-1999 Torrioli, G; Castellano, Mg; Leoni, R; Greco, Fv; Buonanno, R; Pedichini, F; Carelli, Pasquale
Deacylation by hydroxide ion in cationic micelles. Reactivity at micellar-water interfaces 1-gen-1993 Germani, R; Savelli, G; Cerichelli, G; Mancini, G; Spreti, Nicoletta; Bunton, C. A.
Decarboxylation of 6-nitrobenzisoxazole-3-carboxylate as kinetic probe for piperazinium-based cationic micelles 1-gen-2004 Brinchi, L; Germani, R; Savelli, G; Spreti, Nicoletta
Decarboxylation of 6-nitrobenzisoxazole-3-carboxylate ion in cationic micelles. Effect of head group size 1-gen-1989 Germani, R; Ponti, P. P.; Romeo, T; Savelli, G; Spreti, Nicoletta; Cerichelli, G; Luchetti, L; Mancini, G; Bunton, C. A.
Decarboxylation of 6-nitrobenzisoxazole-3-carboxylate ion in dichloromethane. The effects of surfactant structure 1-gen-1996 PIETRO DI PROFIO, ; Raimondo, Germani; Gianfranco, Savelli; Spreti, Nicoletta; Cerichelli, Giorgio; Bunton, CLIFFORD A.
Decarboxylation of 6-nitrobenzisoxazole-3-carboxylate ion in dichloromethane. The possible role of reverse micelles 1-gen-1990 Germani, R; Ponti, P. P.; Spreti, Nicoletta; Savelli, G; Cipiciani, A; Cerichelli, G; Bunton, C. A.; Si, V.
Decarboxylation of 6-nitrobenzisoxazole-3-carboxylate ion in surfactant self assemblies 1-gen-1989 Germani, R; Ponti, P. P.; Savelli, G; Spreti, Nicoletta; Cipiciani, A; Cerichelli, G; Bunton, C. A.
DECAY TIME OF LIGHT-EMISSION FROM CERIUM-DOPED SCINTILLATING GLASS 1-gen-1989 Angelini, C; Beusch, W; Crennell, Dj; Devincenzi, M; Duane, A; Fabre, Jp; Flaminio, V; Frenkel, A; Gys, T; Harrison, K; Lamanna, E; Leutz, H; Martellotti, G; Mcewen, Jg; Morrison, Dro; Penso, G; Petrera, Sergio; Primout, M; Roda, C; Sciubba, A; Vicari, E; Websdale, Dm
Decaying neutrino and a high cosmological baryon density 1-gen-2000 Hansen, Sh; Villante, FRANCESCO LORENZO
Decision support system for smart urban management: resilience against natural phenomena and aerial environmental assessment 1-gen-2019 Taraglio, Sergio; Chiesa, Stefano; La Porta, Luigi; Pollino, Maurizio; Verdecchia, Marco; Tomassetti, Barbara; Colaiuda, Valentina; Lombardi, Annalina
Decline and recovery of total column ozone using a multimodel time series analysis 1-gen-2010 Austin, J; Scinocca, J; Plummer, D; Oman, L; Waugh, D; Akiyoshi, H; Bekki, S; Braesicke, P; Butchart, N; Chipperfield, M; Cugnet, D; Dameris, M; Dhomse, S; Eyring, V; Frith, S; Garcia, Rr; Garny, H; Gettelman, A; Hardiman, Sc; Kinnison, D; Lamarque, Jf; Mancini, E; Marchand, M; Michou, M; Morgenstern, O; Nakamura, T; Pawson, S; Pitari, Giovanni; Pyle, J; Rozanov, E; Shepherd, Tg; Shibata, K; Teyssedre, H; Wilson, Rj; Yamashita, Y.
Decoherence slowing down in a symmetry-broken environment 1-gen-2002 Paganelli, Simone; de Pasquale, F.; Giampaolo, S. M.
Deconvolution of the lifetime broadening from x-ray absorption spectra of atomic and molecular species 1-gen-2000 Filipponi, Adriano
Deep inelastic neutron scattering determination of the single-particle kinetic energy in solid and liquid He3 1-gen-2001 R., Senesi; C., Andreani; D., Colognesi; A., Cunsolo; Nardone, Michele
Deep learning based event reconstruction for Limadou HEPD 1-gen-2022 Follega, F. M.; Cristoforetti, M.; Iuppa, R.; Bartocci, S.; Battiston, R.; Benotto, F.; Beole, S.; Burger, W. J.; Campana, D.; Castellini, G.; Cipollone, P.; Coli, S.; Conti, L.; Contin, A.; De Cilladi, L.; De Donato, C.; De Santis, C.; Gebbia, G.; Lolli, M.; Marcelli, N.; Martucci, M.; Masciantonio, G.; Merge, M.; Mese, M.; Neubuser, C.; Nozzoli, F.; Oliva, A.; Osteria, G.; Pacini, L.; Palma, F.; Palmonari, F.; Parmentier, A.; Perfetto, F.; Picozza, P.; Piersanti, M.; Pozzato, M.; Ricci, E.; Ricci, M.; Ricciarini, S. B.; Sahnoun, Z.; Scotti, V.; Sotgiu, A.; Sparvoli, R.; Vitale, V.; Zoffoli, S.; Zuccon, P.
Deep learning based event reconstruction for the Limadou High-Energy Particle Detector 1-gen-2022 Bartocci, S; R, Battiston; F, Benotto; S, Beolé; W, J Burger; D, Campana; G, Castellini; P, Cipollone; S, Coli; L, Conti; A, Contin; M, Cristoforetti; L de, Cilladi; C De, Donato; C De, Santis; F, M Follega; G, Gebbia; R, Iuppa; M, Lolli; N, Marcelli; M, Martucci; G, Masciantonio; M, Mergé; M, Mese; C, Neubüser; F, Nozzoli; A, Oliva; G, Osteria; L, Pacini; F, Palma; F, Palmonari; A, Parmentier; F, Perfetto; P, Picozza; Piersanti, M; M, Pozzato; E, Ricci; M, Ricci; S, B Ricciarini; Z, Sahnoun; V, Scotti; A, Sotgiu; R, Sparvoli; V, Vitale; S, Zoffoli; P, Zuccon
Deep learning for near-infrared spectral data modelling: Hypes and benefits 1-gen-2022 Mishra, P.; Passos, D.; Marini, F.; Xu, J.; Amigo, J. M.; Gowen, A. A.; Jansen, J. J.; Biancolillo, A.; Roger, J. M.; Rutledge, D. N.; Nordon, A.
Deep learning-based Phase Retrieval Scheme for Minimum Phase Signal Recovery 1-gen-2022 Orsuti, D.; Antonelli, C.; Chiuso, A.; Santagiustina, M.; Mecozzi, A.; Galtarossa, A.; Palmieri, L.
Deep Learning-Based Phase Retrieval Scheme for Minimum-Phase Signal Recovery 1-gen-2023 Orsuti, D.; Antonelli, C.; Chiuso, A.; Santagiustina, M.; Mecozzi, A.; Galtarossa, A.; Palmieri, L.
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