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In this survey we present some semi-Lagrangian schemes for the approximation of weak solutions of first and second order differential problems related to
image processing and computer vision. The general framework is given by the theory of viscosity solutions and, in some cases, of calculus of variations. The schemes
proposed here have interesting stability properties for evolutive problems since they
allow for large time steps, can deal with degenerate problems and are more accurate with respect to standard finite difference/element methods. Several examples on
classical problems will illustrate these properties.
A Brief Survey on Semi-Lagrangian Schemes for Image Processing
In this survey we present some semi-Lagrangian schemes for the approximation of weak solutions of first and second order differential problems related to
image processing and computer vision. The general framework is given by the theory of viscosity solutions and, in some cases, of calculus of variations. The schemes
proposed here have interesting stability properties for evolutive problems since they
allow for large time steps, can deal with degenerate problems and are more accurate with respect to standard finite difference/element methods. Several examples on
classical problems will illustrate these properties.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11697/134383
Citazioni
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.