Artificial neural network prediction of multilinear gradient retention in reversed-phase HPLC: comprehensive QSRR-based models combining categorical or structural solute descriptors and gradient profile parameters

D'Archivio, ANGELO ANTONIO; Maggi, M. A.; Ruggieri, Fabrizio

doi:10.1007/s00216-014-8317-3

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Artificial neural network prediction of multilinear gradient retention in reversed-phase HPLC: comprehensive QSRR-based models combining categorical or structural solute descriptors and gradient profile parameters / D'ARCHIVIO A.A.; MAGGI M. A.; RUGGIERI F. (2015). . .. - In: ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY. - ISSN 1618-2642. - 407:4(2015), pp. 1181-1190.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11697/16162

Titolo:	Artificial neural network prediction of multilinear gradient retention in reversed-phase HPLC: comprehensive QSRR-based models combining categorical or structural solute descriptors and gradient profile parameters
Autori:	D'ARCHIVIO, ANGELO ANTONIO MAGGI M. A. RUGGIERI, FABRIZIO mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	2015
Rivista:	ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
Handle:	http://hdl.handle.net/11697/16162
Appare nelle tipologie:	1.1 Articolo in rivista

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