Le prove adattative per la valutazione della matematica nel primo ciclo – Primi risultati dal progetto europeo AMAT / Adaptive tests for assessing mathematics in the first cycle – Initial findings from the European AMAT project

Il progetto europeo AMAT ha affrontato la sfida di introdurre prove adattative per la valutazione delle abilità in matematica nel primo ciclo di istruzione, con l’obiettivo di migliorare la precisione della misura e favorire pratiche di valutazione formativa. La ricerca, condotta tra il 2023 e il 2025, ha coinvolto una comunità di pratica composta da docenti italiani e francesi, impegnati nella progettazione di una prova multilivello (MST) basata su item calibrati secondo il modello IRT. Sono stati sviluppati 201 quesiti, suddivisi in ambiti numerico e geometrico, e sperimentati su oltre 1.000 studenti di quinta primaria e prima secondaria. L’analisi ha evidenziato un buon funzionamento del modello adattativo, con elevata informatività e capacità di stimare abilità in entrambi i gradi scolastici. Le differenze tra stime teoriche e empiriche della difficoltà degli item, pur presenti, non hanno compromesso l’efficacia della prova grazie alla natura autocorrettiva del modello. Inoltre, la sperimentazione di feedback personalizzati ha mostrato un alto gradimento da parte degli studenti. Si conclude che le prove adattative rappresentano uno strumento promettente per una valutazione più equa, accurata e orientata all’apprendimento, riducendo ansia da valutazione e favorendo interventi didattici mirati.

The AMAT European project addressed the challenge of introducing adaptive tests for assessing mathematical competencies in lower secondary education, aiming to improve measurement accuracy and support formative assessment practices. Conducted between 2023 and 2025, the study involved a community of practice of Italian and French teachers who designed a multistage adaptive test (MST) based on IRT-calibrated items. A total of 201 items were developed across numerical and geometric domains and tested on more than 1,000 students in grade 5 and grade 6. Results showed that the adaptive model performed well, providing high information and accurate ability estimates for both school levels. Although discrepancies between theoretical and empirical difficulty estimates emerged, they did not affect test validity thanks to the model’s self-correcting nature. Furthermore, the implementation of personalized feedback was highly appreciated by students. Findings confirm that adaptive tests are a promising tool for fairer and more precise assessment, reducing test anxiety and enabling targeted instructional interventions.