PIERANTONIO, ALFONSO

PIERANTONIO, ALFONSO  

Dipartimento di Ingegneria e scienze dell'informazione e matematica  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Analyzing business process management capabilities of low-code development platforms 1-gen-2023 Sahay, A.; Di Ruscio, D.; Iovino, L.; Pierantonio, A.
A modeling assistant to manage technical debt in coupled evolution 1-gen-2023 Di Ruscio, D.; Di Salle, A.; Iovino, L.; Pierantonio, A.
A customizable approach to assess software quality through Multi-Criteria Decision Making 1-gen-2023 Basciani, Francesco; Di Pompeo, Daniele; Di Rocco, Juri; Pierantonio, Alfonso
Machine Learning for Managing Modeling Ecosystems: Techniques, Applications, and a Research Vision 1-gen-2023 Ruscio, Davide Di; Nguyen, Phuong; Pierantonio, Alfonso
Low-code development and model-driven engineering: Two sides of the same coin? 1-gen-2022 Di Ruscio, D.; Kolovos, D.; de Lara, J.; Pierantonio, A.; Tisi, M.; Wimmer, M.
An executable metamodel refactoring catalog 1-gen-2022 Bettini, Lorenzo; Di Ruscio, D.; Iovino, L.; Pierantonio, A.
Assessing the Quality of Low-Code and Model-Driven Engineering Platforms for Engineering IoT Systems 1-gen-2022 Ihirwe, Felicien; Di Ruscio, D.; Gianfranceschi, Simone; Pierantonio, A.
Finding with NEMO: a recommender system to forecast the next modeling operations 1-gen-2022 Di Rocco, Juri; Di Sipio, Claudio; Nguyen, Phuong Thanh; Di Ruscio, Davide; Pierantonio, Alfonso
Supporting safe metamodel evolution with edelta 1-gen-2022 Bettini, L; Di Ruscio, D; Iovino, L; Pierantonio, A
MemoRec: a recommender system for assisting modelers in specifying metamodels 1-gen-2022 Di Rocco, Juri; Di Ruscio, Davide; Di Sipio, Claudio; Nguyen, Phuong Thanh; Pierantonio, Alfonso
Fixing Classification: A Viewpoint-Based Approach 1-gen-2021 Selic, B.; Pierantonio, A.
MDEForgeWL: Towards cloud-based discovery and composition of model management services 1-gen-2021 Indamutsa, A.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Pierantonio, A.
Correction to: Evaluation of a machine learning classifier for metamodels (Software and Systems Modeling, (2021), 20, 6, (1797-1821), 10.1007/s10270-021-00913-x) 1-gen-2021 Nguyen, P. T.; Di Rocco, J.; Iovino, L.; Di Ruscio, D.; Pierantonio, A.
Convolutional neural networks for enhanced classification mechanisms of metamodels 1-gen-2021 Nguyen, THANH PHUONG; Di Ruscio, D.; Pierantonio, A.; Di Rocco, J.; Iovino, L.
Enhancing syntax expressiveness in domain-specific modelling 1-gen-2021 Di Vincenzo, D.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Pierantonio, A.
Cloud-based modeling in IoT domain: A survey, open challenges and opportunities 1-gen-2021 Ihirwe, F.; Indamutsa, A.; Di Ruscio, D.; Mazzini, S.; Pierantonio, A.
A Lightweight Approach for the Automated Classification and Clustering of Metamodels 1-gen-2021 Rubei, R.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Nguyen, THANH PHUONG; Pierantonio, A.
What is the future of modeling? 1-gen-2021 Bucchiarone, A.; Ciccozzi, F.; Lambers, L.; Pierantonio, A.; Tichy, M.; Tisi, M.; Wortmann, A.; Zaytsev, V.
Automated quality assessment of interrelated modeling artifacts 1-gen-2021 Basciani, F.; Di Ruscio, D.; Iovino, L.; Pierantonio, A.
Towards a modeling and analysis environment for industrial IoT systems 1-gen-2021 Ihirwe, Felicien; Di Ruscio, D.; Mazzini, S.; Pierantonio, A.