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RUBEI, RICCARDO

RUBEI, RICCARDO  

Dipartimento di Ingegneria e scienze dell'informazione e matematica  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Prompt engineering and its implications on the energy consumption of Large Language Models 1-gen-2025 Rubei, Riccardo; Moussaid, Aicha; Di Sipio, Claudio; Di Ruscio, Davide
DeepMig: A transformer-based approach to support coupled library and code migrations 1-gen-2025 Di Rocco, Juri; Nguyen, Thanh Phuong; Di Sipio, Claudio; Rubei, Riccardo; Di Ruscio, Davide; Di Penta, Massimiliano
Leveraging synthetic trace generation of modeling operations for intelligent modeling assistants using large language models 1-gen-2025 Muttillo, V.; Di Sipio, C.; Rubei, R.; Berardinelli, L.
Is code coverage of performance tests related to source code features? An empirical study on open-source Java systems 1-gen-2025 Imran, M.; Cortellessa, V.; Di Ruscio, D.; Rubei, R.; Traini, L.
On the use of large language models in model-driven engineering 1-gen-2025 Di Rocco, Juri; Di Ruscio, Davide; Di Sipio, Claudio; Nguyen, Thanh Phuong; Rubei, Riccardo
On the Energy Consumption of ATL Transformations 1-gen-2025 Rubei, R.; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.
An Empirical Study on Code Coverage of Performance Testing 1-gen-2024 Imran, M.; Cortellessa, V.; Di Ruscio, D.; Rubei, R.; Traini, L.
Automated categorization of pre-trained models in software engineering: A case study with a Hugging Face dataset 1-gen-2024 Di Sipio, Claudio; Rubei, Riccardo; Di Rocco, Juri; Di Ruscio, Davide; Nguyen, Phuong
PlayMyData: a curated dataset of multi-platform video games 1-gen-2024 D'Angelo, A.; Di Sipio, C.; Politowski, C.; Rubei, R.
ModelXGlue: a benchmarking framework for ML tools in MDE 1-gen-2024 Lopez, J. A. H.; Cuadrado, J. S.; Rubei, R.; Di Ruscio, D.
GPTSniffer: A CodeBERT-based classifier to detect source code written by ChatGPT 1-gen-2024 Nguyen, Phuong; Di Rocco, Juri; Di Sipio, Claudio; Rubei, Riccardo; Di Ruscio, Davide; Di Penta, Massimiliano
Towards Synthetic Trace Generation of Modeling Operations using In-Context Learning Approach 1-gen-2024 Muttillo, V.; Di Sipio, C.; Rubei, R.; Berardinelli, L.; Dehghani, M.
Dealing with Popularity Bias in Recommender Systems for Third-party Libraries: How far Are We? 1-gen-2023 Nguyen, Phuong; Rubei, Riccardo; Di Rocco, Juri; Di Sipio, Claudio; Di Ruscio, Davide; Di Penta, Massimiliano
HybridRec: A recommender system for tagging GitHub repositories 1-gen-2022 Di Rocco, Juri; Di Ruscio, Davide; Di Sipio, Claudio; Nguyen, Phuong; Rubei, Riccardo
DeepLib: Machine translation techniques to recommend upgrades for third-party libraries 1-gen-2022 Nguyen, Phuong Thanh; Di Rocco, Juri; Rubei, Riccardo; Di Sipio, Claudio; Di Ruscio, Davide
Machine Learning Methods for Model Classification: A Comparative Study 1-gen-2022 Lopez, J. A. H.; Rubei, R.; Cuadrado, J. S.; Di Ruscio, D.
Providing upgrade plans for third-party libraries: a recommender system using migration graphs 1-gen-2022 Rubei, R.; Di Ruscio, D.; Di Sipio, C.; Di Rocco, J.; Nguyen, THANH PHUONG
Endowing third-party libraries recommender systems with explicit user feedback mechanisms 1-gen-2022 Rubei, R; Di Sipio, C; Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Nguyen, Phuong
Recommending third-party library updates with LSTM neural networks 1-gen-2021 Nguyen, Thanh Phuong; Di Rocco, J.; Rubei, R.; Di Sipio, C.; Di Ruscio, D.
Development of recommendation systems for software engineering: the CROSSMINER experience 1-gen-2021 Di Rocco, J.; Di Ruscio, D.; Di Sipio, C.; Nguyen, THANH PHUONG; Rubei, R.